Segítsen a webhely fejlesztésében, megosztva a cikket a barátokkal!
Relatív szórás képlete (Tartalomjegyzék)
- Relatív szórás képlete
- Példák a relatív szórás képletére (Excel-sablonnal)
- Relatív szórás képletének kalkulátora
Relatív szórás képlete
A standard eltérés segít megérteni a csoportadatok értékét; az egyes adatok szórása a csoport átlagától.Vannak olyan adatok, amelyek közel állnak a csoportátlaghoz, és vannak olyan adatok, amelyek értéke magasabb a csoportátlaghoz képest. A relatív szórás az adatelemzés pontosságának számítása. A relatív szórást úgy számítjuk ki, hogy egy értékcsoport szórását elosztjuk az értékek átlagával. Az RSD-t a szórásból származtatják, és az adott kutatási és fejlesztési csapat által elvégzett jelenlegi mintatesztből nyert különböző adatkészletek segítségével.
A relatív szórás képlete:
Relatív szórás (RSD)=(S100) / x¯
Hol,
- RSD=Relatív szórás
- S=Szabványeltérés
- x¯=Az adatok átlaga.
Példák a relatív szórás képletére (Excel-sablonnal)
Vegyünk egy példát, hogy jobban megértsük a relatív szórás számítását.
Relatív szórás képlete – 1. példa
Számítsa ki a relatív szórását a következő számkészlethez: 48, 52, 56, 60, ahol a szórása 2,48.
Megoldás:
A mintaátlag kiszámítása:
- Mintaátlag=(48+52+56+60) /4
- Mintaátlag=216/4
- Mintaátlag=54
A relatív szórást az alábbi képlet segítségével számítjuk ki
Relatív szórás (RSD)=(S100) / x¯
- Relatív szórás=(2,48100) / 54
- Relatív szórás=(248) / 54
- Relatív szórás=4,6
Így a fenti szám RSD-je 4.6.
Relatív szórás képlete – 2. példa
Számítsa ki a relatív szórást a következő számkészlethez: 10, 20, 30, 40 és 50, ahol a szórása 10.
Megoldás:
A mintaátlag kiszámítása:
- Mintaátlag=(10+20+30+40+50) /5
- Mintaátlag=150 / 5
- Mintaátlag=30
A relatív szórást az alábbi képlet segítségével számítjuk ki
Relatív szórás (RSD)=(S100) / x¯
- Relatív szórás=(10100) / 30
- Relatív szórás=1000 / 30
- Relatív szórás=33.33
Így a fenti szám RSD-je 33.33.
Relatív szórás képlete – 3. példa
Számítsa ki a relatív szórását a következő számkészlethez: 8, 20, 40 és 60, ahol a szórása 5.
Megoldás:
A mintaátlag kiszámítása:
- Mintaátlag=(8+20+40+60) /4
- Mintaátlag=128 / 4
- Mintaátlag=32
A relatív szórást az alábbi képlet segítségével számítjuk ki
Relatív szórás (RSD)=(S100) / x¯
- Relatív szórás=(5100) / 32
- Relatív szórás=500 / 32
- Relatív szórás=15.625
Így a fenti szám RSD-je 15.625.
Magyarázat
Relatív Szórást úgy kapjuk meg, hogy a szórást megszorozzuk 100-zal, és elosztjuk az eredményt egy csoport átlagával. Százalékban van kifejezve, és alapvetően azt jelzi, hogy a különböző számok hogyan helyezkednek el az átlaghoz képest. Általában a kockázat/hozam arány meghatározására használják több befektetési ajánlatnál a korábbi hozamok alapján.
Ha az adott termék nagyobb relatív szórásnak tűnik, az azt jelenti, hogy a számok nagyon széles körben eltérnek az átlagtól. Néha a termékkövetelményeknek megfelelően az RSD csapatának bizonyos adatokra van szüksége, amelyek valójában messze vannak az átlagos RSD-től. Ezekben az esetekben az RSD-től jelentősen eltérő adatokat veszik figyelembe.
A fordított helyzet, azaz kisebb relatív szórás esetén a számok közelebb vannak az átlagához, és variációs együtthatónak is nevezik. Általában képet ad a tényleges előrejelzésekről az adott adathalmazon belül.
Az RSD azt jelzi, hogy a „szabályos” szórás mennyiségben a minimum vagy maximum, ha összehasonlítjuk az adatsorok átlagával. A szabályos szórás jó képet ad a pontszámok átlag (átlag) körüli eloszlásáról. Például 50-es átlagpontszám és 10-es szórása esetén a legtöbben azt várják, hogy a legtöbb pontszám 40 és 60 között lesz, és szinte minden pontszám 30 és 70 közé esik.
A relatív szórás képletének relevanciája és felhasználása
- A relatív szórást széles körben használják a különböző szegmensek statisztikai adatai közötti kapcsolatok értelmezésére. A statisztika és az analitika az üzleti házak szerves részévé vált, és egy adott adat várható igényének előrejelzéséhez a vállalatnak különböző statisztikai eszközöket kell választania. Ezek egyike a Relative Standard Formula, amely különböző szakaszokban méri a várható keresletet történelmi statisztikai adatok és a várható termelésről szóló információk alapján.
- A kutatás által vezérelt termékek esetében az RSD csapata nem mindig tudja megérteni a pontos eredményt. Így a helyzeteket és az eredményeket óriási bizonytalanságok és valószínűségek vezetik. Tehát egy konzervatív játékos az átlag közelébe érne. Így az RSD kiküszöböli azokat az eredményeket, amelyek túl messze vannak a tényleges RSD-hez képest. Az RSD számára lezárt eredményeket figyelembe veszik.
- Ez az egyik fő eszköz, amely jelzi, hogy a részvényárfolyam mozog-e az üzlet növekedésében vagy sem. Néha egy adott részvény árfolyammozgását az index ármozgása alapján határozzák meg. Ha az ár ellenkező irányba mozog, akkor az RSD segítségével észlelhető.
- A befektetések világában különféle elemzések és statisztikák uralkodnak, amelyeket egy adott, különböző alapházak által kezelt alap hozama követ. A különböző alapházaktól származó eltérő hozamok diverzitást és befektetési dinamikát jeleznek. Egy normális ember nem mindig tudja kiválasztani a legjobb alapokat. Így egy hétköznapi ember az adott alapot igénye szerint racionalizálja a szórásra alkalmazott RSD-módszerekkel.
- Az RSD az analitikai eszköz egy kifinomult formája, amely segít a végfelhasználóknak megérteni a trendeket, a termékkeresletet és a várható vásárlói preferenciákat a különböző iparágakban.Így a követelmények egyszerűsítése érdekében az RSD segít felismerni a különböző lehetőségekből származó tényleges eredményeket.
Relatív szórás képletének kalkulátora
Használhatja a következő relatív szórás-kalkulátort
| S | |
| x¯ | |
| Relatív szórás képlete (RSD) | |
| = |
|
|